Decart выпускает обновление для анимации персонажей в реальном времени
Decart выпускает обновление для анимации персонажей в реальном времени
В этом месяце Decart выпустил обновление, позволяющее генерировать персонажей и их движение в реальном времени с высокой частотой кадров, с обновлёнными моделями по всему миру.
Компания позиционирует эту функцию для стримеров, которым нужны анимированные аватары, управляемые любыми входными изображениями в прямых трансляциях с низкой задержкой.
Генерация в реальном времени и ориентация на стримеров
Движок Decart рендерит персонажей с частотой 30 fps, принимая любое загруженное или захваченное изображение в качестве отправной точки для движения в реальном времени.
Анимации нацелены на непрерывное следование пользовательскому вводу, обеспечивая плавное движение даже для нетипичных объектов, таких как персонаж-пингвин во время прямых трансляций.
Задержка, по сообщениям, составляет около 1 second, что компания называет приемлемой для большинства сценариев прямого вещания и интерактивных трансляций с небольшим буферингом.
Качество и текущие ограничения
Точность изображения значительно улучшилась по сравнению с ранними публичными версиями, но артефакты остаются заметными на контурах персонажей и текстурах при быстром движении.
Мягкость рендера и общая нечеткость влияют на периферийные детали, что может снижать воспринимаемую резкость у стриминговых аватаров при более высоких разрешениях и настройках масштабирования.
Отслеживание взгляда фиксирует наиболее частые сбои, в результате чего взгляд иногда выглядит слегка раздутым или несогласованным с движением головы.
Доступность и перспективы
Обновление в настоящее время распространяется бесплатно, и для нового поколения пайплайна на поддерживаемых платформах пока не объявлен платный тариф.
Decart сравнивает выпуск с предыдущими шагами других поставщиков, отмечая сходство по подходу с развёртыванием Krea примерно два года назад.
Независимое тестирование и более широкое распространение определят, соответствует ли качество требованиям стриминговых профессионалов при длительной реальной нагрузке и условиях низкой пропускной способности.
По данным CGIT_Vines, ранние демонстрации подчёркивают возможности платформы в реальном времени и сохраняющиеся визуальные артефакты, выявленные в тестах сообщества.
Похожие записи

