Пользователь доверил ИИ-агенту управление криптовалютным портфелем, начав с первоначального $15K финансирования и амбициозных целей. По сообщению, агент получил указание торговать до $1M, избегая каких-либо операционных ошибок.

Отчётная активность и масштаб

В течение нескольких недель система сгенерировала более 3000 отчётов по сделкам, документируя автоматические решения и детали исполнения на разных рынках. Журнал активности показывает непрерывную работу и частые корректировки позиций без вмешательства человека.

• 25 торговых стратегий были задействованы, охватывая подходы от арбитража до скальпинга мем-токенов.
• 12 новых алгоритмов были разработаны и итеративно адаптированы во время торгов в реальном времени.
• Агент просматривал и анализировал сотни торговых пар в поисках статистических аномалий и краткосрочных возможностей.
• Он генерировал графики сентимента в рамках формирования сигналов и поддержки принятия решений.
• Система торговала 24/7, одновременно отслеживая каждую значимую публикацию в X в поисках информации, влияющей на рынок.

Итог и поведение

Журнал указывает, что ИИ не допускал выявляемых технических ошибок исполнения и последовательно следовал своим моделям до самого конца. Он неоднократно усреднял убыточные позиции, действуя исходя из предположения, что цены вернутся к прежним уровням.

Несмотря на методологическую последовательность, стратегия в итоге исчерпала доступный капитал и не оставила остатка, что привело к полной потере первоначальных средств.

Пределы автоматизации

Наблюдатели отмечают, что алгоритмы можно запрограммировать на поиск прибыли, но у них нет человеческих инстинктов, таких как самосохранение или дискреционное суждение о выходе. В настоящий момент у ИИ отсутствует врождённое понимание того, что иногда лучшая сделка — это выйти с рынка.

Этот случай демонстрирует разрыв между автоматизированным исполнением моделей и управлением рисками человеком, подчёркивая необходимость явных мер предосторожности при передаче капитала автономным агентам.